老照片修复怎么做：AI 还原褪色家庭照（2026）
为什么旧照会「看不清」
褪色不只是对比度低。时间还会带来泛黄、折痕、划痕，以及模糊的人脸——扫描进手机之后，损伤仍在像素里。
老照片修复工具用 AI 减轻这些岁月痕迹：抚平损伤、提清五官，并可选择给黑白照或偏色旧照上色。做得好的结果，应该还是「你家的那张照片」，而不是塑料感滤镜。
拖动滑块对照修复前后（示例）
示例来自 Streakly Workshop 老照片修复
怎样算「修得好」
选工具前，先想清楚目标：
| 目标 | 关注点 |
|---|---|
| 人脸可读 | 适度提清，不要过度磨皮 |
| 减轻损伤 | 弱化划痕/折痕，少编造假纹理 |
| 色彩 | 可选上色（黑白或严重褪色） |
| 隐私 | 处理完返回，不长期存你的家庭相册 |
| 定价诚实 | 说清每次消耗什么（别用「永久免费」忽悠） |
Streakly 的老照片修复按这个原则设计：需登录、按次消耗积分、完成后下载 JPG。文件在内存中处理，请求结束后不保留。
第一步：尽量扫清楚
AI 变不出扫描里没有的细节。建议：
- 用你能找到的最高清扫描（有平板扫描仪更好；没有就用均匀光线翻拍）。
- 避免强反光和严重透视变形。
- 上传 JPEG / PNG / WebP，建议 10 MB 以内。
- 若照片有撕裂，先拍下完整画面再修。
第二步：在 Streakly Workshop 修复
- 打开**老照片修复**（也可从 Workshop 进入）。
- 登录 Streakly 账户。
- 上传照片，选择标准或卓越（积分消耗不同）。
- 可选：开启 AI 上色（黑白照 / 色彩失真）。
- 等待约 1–2 分钟，下载修复版 JPG。
文首滑块与工具页使用同一组示例，可拖动对照。
标准 vs 卓越（怎么选）
- 标准：日常褪色扫描，积分更低，适合先试一张。
- 卓越：损伤更重，或你想要更强的修复路径，积分更高。
只是发给家人看看脸，先用标准；打算冲洗或装框，再试卓越。
积分包可在登录后的积分页面购买。
什么时候开上色
- 原本就是黑白 — 可尝试上色。
- 彩色但严重褪色/偏色 — 流程可能先转黑白再重新上色（成功时会有提示）。
- 想保留原色调 — 关掉上色即可。
上色是可选项；不开也能做划痕与清晰度修复。
隐私一句话
上传仅用于当次处理，不会作为长期档案留在服务器。即便如此，也不要上传你完全不信任任何在线工具的照片。
常见问题
老照片修复免费吗？
不免费。Workshop 修复需要登录，并按次消耗积分。这样写清楚，比「免费」口号更诚实。
会不会修得很假？
过强的 AI 容易把脸磨成塑料感。优先选有保真度控制、能对照前后的工具。若结果不自然，可提高保真度或换一张原图再试。
可以一次修很多张吗？
可以，每张消耗积分。有一盒旧照要处理时，在登录后的积分页面购买积分包即可。
下一步
抽屉里先拿一张出来试试：
→ 开始老照片修复 · 或浏览 Streakly Workshop
Ready to start tracking?
Try Streakly free — embed a beautiful heatmap in Notion in 30 seconds.
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